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摩尔线程发布技术白皮书：破解长上下文推理成本瓶颈_我的网站
一 | 华电辽能：上半年净利润1.05亿元，同比增长22.06% 人民财讯8月25日电，华电辽能(600396)8月25日披露2026年半年度报告，报告期内，实现营业收入22.47亿元，同比增长11.05%；实现归属于上市公司股东的净利润1.05亿元，同比增长22.06%；基本每股收益0.07元。
凤凰网科技讯 8月24日，摩尔线程正式发布《MTT S5000 Prefill-as-a-Service技术白皮书》，基于旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000，提出Prefill-Decode异构解耦方案，面向AI Agent、代码生成、超长文档分析等长上下文推理场景，旨在破解推理成本瓶颈。
白皮书指出，大模型输入上下文规模进入百K至1M级别后，Prefill（预填充，计算密集型）与Decode（解码，访存密集型）在同一资源池混跑造成结构性算力错配。解决方案是将二者彻底解耦，分别运行在各自最契合的硬件资源池上，实现单位Token基础设施成本大幅下降。MTT S5000硬件特性与Prefill任务高度契合：提供高稠密算力压缩首字时延，原生支持FP8全精度计算，并全面兼容CUDA及PyTorch、vLLM等主流推理框架。公司报告期内完成发电量533440.99万千瓦时，同比增加25.56%；完成售电量476966.80万千瓦时，同比增加29.48%；完成售热量810.21万吉焦，同比增加1.33%。实测数据显示，在64K上下文场景下，单机Prefill吞吐达95,920 tok/s，按智谱API定价测算，满负载下单机月收入可达64.6万元；400K极限长序列场景TPM达2.6MTokens，吞吐平稳可控。
。白皮书指出，大模型输入上下文规模进入百K至1M级别后，Prefill（预填充，计算密集型）与Decode（解码，访存密集型）在同一资源池混跑造成结构性算力错配。解决方案是将二者彻底解耦，分别运行在各自最契合的硬件资源池上，实现单位Token基础设施成本大幅下降。MTT S5000硬件特性与Prefill任务高度契合：提供高稠密算力压缩首字时延，原生支持FP8全精度计算，并全面兼容CUDA及PyTorch、vLLM等主流推理框架。公司报告期内完成发电量533440.99万千瓦时，同比增加25.56%；完成售电量476966.80万千瓦时，同比增加29.48%；完成售热量810.21万吉焦，同比增加1.33%。实测数据显示，在64K上下文场景下，单机Prefill吞吐达95,920 tok/s，按智谱API定价测算，满负载下单机月收入可达64.6万元；400K极限长序列场景TPM达2.6MTokens，吞吐平稳可控。
二 | 。摩尔线程表示，大模型产业竞争下半场本质上是推理效率与商业回报的较量，该方案旨在帮助企业在万亿参数与Agent时代降低总拥有成本。完整白皮书已在官网发布。
三 |
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Published on:10:22:08